提供 AIE-ML 及 DSP 硬件加速引擎及多种高速连接选项。针对汽车、视觉、工业、科学以及医疗等市场的 ML 推断应用进行了优化
核心板采用 Versal AI Edge 系列 VE2302 器件，主要面向 AIE-ML 应用，支持更高的计算性能、更低的时延，以及由 Versal AI Edge 系列器件实现的更高级别的集成。作为自适应 SoC，Versal AI Edge 系列允许开发人员快速发展其传感器融合和 AI 算法，并利用可扩展器件系列实现从边缘到端点的不同性能及电源配置。
核心板型号
V100
FPGA 芯片型号
XCVE2302-SFVA784-1LP-E-S
芯片等级
商业级，0°C-100°C
内存
4GB DDR4, 64bit
QSPI FLASh
64MB
eMMC FLASh
8GB
AI Engine-ML Tiles
34
AIE/AIE-ML Data Memory (Mb)
17
AIE-ML Shared Memory (Mb)
68
DSP Engines
464
System Logic Cells
328,720
LUTs
150,272
NoC Master / NoC Slave Ports
5
Distributed RAM (Mb)
4.6
Total Block RAM (Mb)
5.4
UltraRAM (Mb)
43.6
Accelerator RAM (Mb)
32
Total PL Memory (Mb)
85.6
DDR Memory Controllers
1
DDR Bus Width
64
Application cores
Dual-core Arm Cortex-A72
Real-Time cores
Dual-core Arm Cortex-R5F
Connectivity
Ethernet x2; UART x2; CAN-FD x2; USB 2.0 x1; SPI x2; I2C x2
GTYP Transceivers
8
PCI Express
1x Gen4 x8
40G Multirate Ethernet MAC
1
输入电压
+12V，通过连接底板供电
FPGA 核心板
1 块
尺寸大小
65x 60mm
叠层数量
16 层 PCB 板设计
核心板结构尺寸图
Versal AI Edge 自适应 SoC 将正确的处理引擎与整个车辆的工作负载相匹配：定制 I/O 用于雷达、LiDAR、红外、GPS 和视觉传感器的任何所需组合；用于传感器融合和预处理的自适应引擎；推理和感 知处理的 AI 引擎；安全关键决策的标量引擎
Versal AI Edge 自适应 SoC 可为机器人实现可扩展的模块化方法，能够为异构传感器的融合提供单个异构器件，以实现机器人感知、对数量可扩展轴的精确确定性控制、安全关键性功能隔离、运动规划加速，以及为基于环境的动态执行增强安全控制的人工智能
Versal AI Edge 系列针对实时、高性能应用进行了优化，适用于要求最高的环境，如多任务无人机和无人机等。
Versal AI Edge 系列可为创建更高质量的图像与分析加速并行波束形成和实时图像处理，并可为使用寿命长的电池供电便携式超声单元提供高功率效率
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