提供 AIE-ML 及 DSP 硬件加速引擎及多種高速連接選項。針對汽車、視覺、工業、科學以及醫療等市場的 ML 推斷應用進行了優化
核心板采用 Versal AI Edge 系列 VE2302 器件，主要面向 AIE-ML 應用，支持更高的計算性能、更低的時延，以及由 Versal AI Edge 系列器件實現的更高級別的集成。作為自適應 SoC，Versal AI Edge 系列允許開發人員快速發展其傳感器融合和 AI 算法，並利用可擴展器件系列實現從邊緣到端點的不同性能及電源配置。
核心板型號
V100
FPGA 芯片型號
XCVE2302-SFVA784-1LP-E-S
芯片等級
商業級，0°C-100°C
內存
4GB DDR4, 64bit
QSPI FLASh
64MB
eMMC FLASh
8GB
AI Engine-ML Tiles
34
AIE/AIE-ML Data Memory (Mb)
17
AIE-ML Shared Memory (Mb)
68
DSP Engines
464
System Logic Cells
328,720
LUTs
150,272
NoC Master / NoC Slave Ports
5
Distributed RAM (Mb)
4.6
Total Block RAM (Mb)
5.4
UltraRAM (Mb)
43.6
Accelerator RAM (Mb)
32
Total PL Memory (Mb)
85.6
DDR Memory Controllers
1
DDR Bus Width
64
Application cores
Dual-core Arm Cortex-A72
Real-Time cores
Dual-core Arm Cortex-R5F
Connectivity
Ethernet x2; UART x2; CAN-FD x2; USB 2.0 x1; SPI x2; I2C x2
GTYP Transceivers
8
PCI Express
1x Gen4 x8
40G Multirate Ethernet MAC
1
輸入電壓
+12V，通過連接底板供電
FPGA 核心板
1 塊
尺寸大小
65x 60mm
疊層數量
16 層 PCB 板設計
核心板結構尺寸圖
Versal AI Edge 自適應 SoC 將正確的處理引擎與整個車輛的工作負載相匹配：定製 I/O 用於雷達、LiDAR、紅外、GPS 和視覺傳感器的任何所需組合；用於傳感器融合和預處理的自適應引擎；推理和感 知處理的 AI 引擎；安全關鍵決策的標量引擎
Versal AI Edge 自適應 SoC 可為機器人實現可擴展的模塊化方法，能夠為異構傳感器的融合提供單個異構器件，以實現機器人感知、對數量可擴展軸的***確定性控製、安全關鍵性功能隔離、運動規劃加速，以及為基於環境的動態執行增強安全控製的人工智能
Versal AI Edge 系列針對實時、高性能應用進行了優化，適用於要求***的環境，如多任務無人機和無人機等。
Versal AI Edge 系列可為創建更高質量的圖像與分析加速並行波束形成和實時圖像處理，並可為使用壽命長的電池供電便攜式超聲單元提供高功率效率
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